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摘要:
随着人工智能技术、通信技术、网联技术的发展,以及无人机运行成本的降低等,我国民用无人机应用范围及应用领域日益扩展,已在城市物流、线路巡检、地质灾害预测、应急救援、地理测绘、山地运输等民用领域得到广泛应用.由于无人机种类繁多、运行环境复杂,无人机航迹分析及航迹预测已成为目前的研究热点.针对小型无人机运动特性及航迹预测问题,本文在搭建运行场景分析小型无人机运动特性的基础上,建立基于BP神经网络的四旋翼无人机航迹预测模型,利用SPARK小型四旋翼无人机实际飞行获取相关运动特性数据预测航迹,MATLAB仿真结果验证了模型的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP网络的小型无人机航迹预测
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无人机 BP网络 航迹预测 MATLAB仿真
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 航电与空管|Avionics and Air Traffic Management
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 V279|TP273
字数 语种 中文
DOI 10.12198/j.issn.1673−159X.4138
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
BP网络
航迹预测
MATLAB仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
论文1v1指导