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摘要:
煤矿井下钻孔施工过程具有非线性及难预测性,钻孔机器人应能根据地层的变化实时自适应调节钻进参数.通过前期大量试验建立了专家数据库,数据库包含了不同岩性、不同倾角及不同深度等的钻进控制向量,为自适应钻进提供了丰富的基础数据;形成了一套控制向量差分进化算法,对专家数据库的控制向量进行优化.钻孔机器人以优化后的控制向量进行控制,实现钻进效率较高、钻进事故较少的额定工作状态.
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文献信息
篇名 钻孔机器人基于专家数据库及差分进化算法的自适应钻进技术研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 钻孔机器人 专家数据库 差分进化算法 自适应钻进
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 设计·计算|Design Calculation
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TD41
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202202008
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研究主题发展历程
节点文献
钻孔机器人
专家数据库
差分进化算法
自适应钻进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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