基于人脸关键特征的眼镜增强匹配算法

• 作者: 宋根龙 田彤 陈轩 李毅
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 人脸识别 特征匹配 图像处理 眼镜匹配
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.031

摘要

提出了一种基于人脸特征识别的增强现实的个性化眼镜匹配算法.针对人的脸部特征,采用了人脸识别技术,能够准确定位到摄像头下的人脸的形状特征.在获得人脸的特征点之后,根据人脸特征进行眼镜素材模型的位置增强绑定,并通过相应的图像处理模块,对已有的眼镜素材模型进行人脸特征点匹配的调整操作,根据检测到的人脸大小及位置进行调整,使得该算法能够应用于摄像设备下移动人脸的眼镜模型匹配的动态增强现实图像的呈现.实验结果表明,针对不同种类的眼镜,以及不同类型的人脸,该算法能够有效应用于动态人脸的个性化眼镜的匹配呈现,效果显示较好,部分眼镜匹配效果甚至与真实的眼镜效果无异,增强现实环境中更为直观.