量子蝙蝠算法在无人潜航器航路规划中的应用

• 作者: 李良良
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 量子蝙蝠算法 无人潜航器 航路规划
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 126-127,131
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.03.039

摘要

量子蝙蝠算法采用量子比特作为编码策略,其全局搜索能力依赖于量子状态的多样性,因而量子蝙蝠算法可以为无人潜航器(UUV)规划更为准确的航进路径.仿真实验结果表明,量子蝙蝠算法相比传统的优化算法,可以为潜航器规划更加精确的航进路径,从根本上提高无人潜航器的路径规划能力.