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电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分
电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分
作者:
杨洋
宋祉霖
豆朝宗
中国核电工程有限公司
原文服务方:
计算技术与自动化
语音多路信号;机器人;AI助手;语音特征提取;预测模型;端点切分
摘要:
研究了电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分仿真,解决语音端点切分运算复杂、不准确问题。机器人运检AI助手语音服务包括语音多路信号采集、播报、理解、控制等,采集到的AI助手语音多路信号经客户端降噪处理后,通过主分量分析筛选语音多路信号矩阵的特征值和特征向量,确定最有用因素作为基底向量,获取语音多路信号中最典型特征,经线性区分分析使语音多路信号的特征布局集中,获取用于切分的特征并构建变化矩阵,利用MLLT计算变化矩阵,完成语音多路信号样本的协方差矩阵对角化,并将特征信息作为服务端卷积神经网络预测模型输入,从帧级上实时分类语音多路信号数据,实现语音多路信号端点的切分。仿真实验结果显示:该方法可有效去除语音多路信号噪声,并完成语音多路信号端点准确切分。
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文献信息
篇名
电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分
来源期刊
计算技术与自动化
学科
工学
关键词
语音多路信号;机器人;AI助手;语音特征提取;预测模型;端点切分
年,卷(期)
2025,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
53-58
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202404009
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
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2025(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音多路信号;机器人;AI助手;语音特征提取;预测模型;端点切分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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