数理统计与应用概率期刊
出版文献量(篇)
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数理统计与应用概率

Mathematical Theory and Applied Probability

本刊为专业学术性刊物。主要刊登数理统计和应用概率研究的最新研究成果,介绍新的统计理论、统计思想及实用、高效的统计方法,报道学术动态,开展探索与争鸣。读者对象为工科院校数理统计和概率专业的师生及工程技术人员。
主办单位:
北京工业大学应用数学系
ISSN:
CN:
43-1121/O1
出版周期:
季刊
邮编:
410075
地址:
长沙市韶山路154号
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254
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  • 作者: 黄养新
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  1-7
    摘要: 对于增长曲线模型回归参数的最小二乘估计,本文提出了两种相对效率,并研究了它们的性质。进一步,我们还讨论了它们之间的关系。
  • 作者: 汪荣明
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  8-14
    摘要: 本文讨论了一类随机环境中的单边生灭链的常返性,正常返性,零常返性。在适当的条件下,给出了常返,正常返及零常返的判别准则。
  • 作者: 严利清
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  15-20
    摘要: 对于由m个相依线性回归方程组成的线性回归系统,文献应用协方差改进法提出了回归系数的一种新估计,称为两步协方差改进估计。本文的目的是提出一种新估计,它作为两步协方差改进估计的近似。它保持了原来...
  • 作者: 张健
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  21-27
    摘要: 在再入飞行器落点密集度的鉴定中,由于选择不同的验前分布形式或不同的统计原理,就可导出不同的Bayes估计,这就给定型工作者提出如下逼切的课题,即给出一种通用的衡量各种Bayes估计优劣的标准...
  • 作者: 刘金山 韩俊峰
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  28-34
    摘要: 本文考虑用附加信息来改进回归方程y1=X1β1+ε1的系数β1的LS估计问题,把这一问题归结为一种相依回归(SUR)模型进行讨论,给出了β1的依赖于样本信息和彼此独立的附加信息的最佳线性无偏...
  • 作者: 田铮 肖华勇
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  35-42
    摘要: 卡尔曼滤波理论是适应实时控制的需要,对于系统的状态参数进行线性估计的一种递推算法。在卡尔曼滤波理论中,需要假设系统的状态噪声{w_k}和量测噪声{v_k}及系统的初始状态x_0均服从于高斯分...
  • 作者: 毛宏
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  43-49
    摘要: 本文提出多元MSE控制图的经济设计模型,在建立期望损失函数时综合考虑了控制过程中生产企业(或上道工序)以及消费者(或下道工序)的损失费用,并考虑了生产过程受系统原因影响时停机的经济界限,并且...
  • 作者: 黄侃
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  50-56
    摘要: 在寻找多种化学成分数学模型过程中,以大量实际试验的原始数据为多元变量,通过多元回归及主成分分析,然后对以主成分为变量的预报方程分析,得到满意的结果。
  • 作者: 张建方
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  57-70
    摘要: 在一个系统中,用X表示系统的输入和内部诸因素。当X存在误差(或波动)Z时,系统的响应(或输出)y=f(X+Z)也就有误差。通常的误差传递公式都是在假定响应函数f(X)作一阶或二阶Taylor...
  • 作者: 陈建宝
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  71-75
    摘要: 考虑线性模型:Y=Xβ+ε,ε~N(0,V),V≥0,在二次损失函数(d-Sβ)′B(d-Sβ)下,我得到了LY+a是Sβ的可容许估计的充要条件,这里B≥0已知。
  • 作者: 陈增敬
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  76-82
    摘要: 本文以随机微分方程理论为工具,建立了二房室随机模型,给出了每个房室中药物含量的随机表达式。并且用C_α~(47)在血浆中的实验数据对上述随机表达式中的参数进行了参数估计,从而得到了C_α~(...
  • 作者: 陈志 高旅端
    发表期刊: 1995年3期
    页码:  83-89
    摘要: 本文使用EM算法,在区间型数据和成败型数据下,对Weibull分布的参数进行了估计,得到了估计量所满足的非线性方程组,给出了求解非线性方程组的有效解法,并进行了计算机模拟,经过较少次数的迭代...

数理统计与应用概率基本信息

刊名 数理统计与应用概率 主编
曾用名
主办单位 北京工业大学应用数学系  主管单位
出版周期 季刊 语种
chi;eng
ISSN CN 43-1121/O1
邮编 410075 电子邮箱
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地址 长沙市韶山路154号

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