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智能系统学报2015年出版文献
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 已有基于支持向量数据描述的特征选择方法计算量较大，导致特征选择的时间过长。针对此问题，提出了一种新的基于支持向量数据描述的特征选择算法。新方法的特征选择是通过超球体球心方向上的能量大小来决定...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 传统概率密度估计法建立好密度估计模型后，无法将源域知识传递给相关目标域密度估计模型。提出用无偏置v?SVR的回归函数来表示传统概率密度估计法获得密度估计信息，并说明无偏置v?SVR等价于中心...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 结合投资决策的特点给出了一种模糊多属性决策方法，其中属性偏好信息以若干个互补判断矩阵形式给出，属性值为梯形模糊数。该方法能充分挖掘判断矩阵的特征信息，给出了互补判断矩阵相似度和属性优势度的定...
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34. 基于基元和知网的问题相关度计算刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 通过对可拓学的基元和复合元与知网的研究，利用Hownet中的词语相似度的计算方法改进词语相关度的计算方法，建立基元相关度计算方法，进而建立目标相关度和条件相关度的计算机方法，形成问题相关度的...
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35. 多特征融合的火焰检测算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性，基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型，有效地提取了疑似火焰区域；实验对比分析了火焰不同的形状结构特征...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 脑部疾病的机器识别是医学图像领域研究的热点。传统的功能磁共振图像研究方法大多只针对部分脑区。考虑到脑功能网络具有全局性的特征，利用静息态功能磁共振图像数据，在全脑范围内使用极大重叠离散小波变...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要：
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 提出了一种基于改进的噪声标准差估计的轮廓波去噪算法，在常用的轮廓波去噪算法基础上提出了新的解决方案。该方案将滤波法与改进的图像结构特征度度量分析算法结合起来，筛选出适合计算噪声标准差的图像子...
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39. 基于概念簇的多主题提取算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 现实世界存在着大量的多主题文本，多主题在信息检索、图书情报等领域有着广泛的应用。传统主题提取算法大多是针对文本整体提取一个主题，且存在缺乏语义信息、向量高维和稀疏等缺陷。以《知网》为知识库，...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 针对六子棋博弈比赛中基于“路”的全局扫描方式的博弈树生成算法效率较低问题，首先分析了基于“路”的全局扫描方式的计算规则和估值分析，然后将博弈树生成算法中的全局扫描方式改进为局部扫描方式，并给...
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41. 采用粒计算的属性权重确定方法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 针对属性值为连续值且无单一决策属性的多属性决策问题，通过宏观和微观的粒计算理论模型的对比分析，提出了一种融合模糊商空间理论和粗糙集理论的属性权重确定方法。首先通过应用模糊商空间理论构建具有分...
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42. 单边侧阴影特征的车辆阴影去除刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 在基于视频的车辆检测问题中，车辆阴影会造成车辆提取误差，影响系统可靠性，针对该问题，提出了一种基于车辆阴影像素灰度分布特征的阴影去除方法。结合阴影产生的原理，首先分别从4个方向对前景区间进行...
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43. 模式匹配不确定性的多因素集结度量刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 为了能够有效度量模式匹配的不确定性，提出了一个模式匹配不确定性的度量模型，根据不确定性因素间的关系提出了一个集结算子。使用全知熵度量语义匹配和属性匹配的不确定性，引入过程不确定性的度量方法度...
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44. 融合上下文信息的社会网络推荐系统刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 上下文环境和社会网络信息已经成为推荐系统所需的重要信息来源，在推荐系统中融入这些信息将进一步改进推荐系统的精度和用户满意度。为了提高用户对推荐系统的满意度，提出一种融入上下文信息与社交网络信...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要：
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 利用系统包含原理，将重叠互联系统的对对分解与分散协调控制应用于基于Leader?follower方法的机器人队形形成与一致性中，对群体机器人系统重叠展开成由领导者和一个跟随者组成的多个子系统...
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47. 动态调整策略改进的和声搜索算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 为了得到高维复杂问题的全局高精度最优解，提出一种动态调整策略，并用该策略改进和声搜索算法。算法选取和声记忆库中最差和声向量作为优化调整目标，随着迭代的进行，逐步降低决策变量的调整概率，该方法...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 分析总结了水下航行器的自身结构、环境和任务的特点以及复杂海洋环境对航行器的安全造成的威胁。从海流干扰、海水透明度、跃层及海洋内波等水文环境要素的形成原理及其对航行器的影响等方面，分别总结了各...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要： 任务调度是计算机多核处理器系统获得高性能的关键，而现有的多核任务调度算法研究，大多侧重于静态调度下的算法优化和负载均衡，对动态调度及动态负载均衡研究较少。针对动态调度，并结合异构多核的特点，...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年2期页码:摘要：
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 针对一种具有轮足复合式移动机构的爬壁机器人的运动学问题开展相关研究。通过变换矩阵将2种基本运动模式的运动学表达式关联起来，同时引入附着面倾角，构建复合运动模式的运动学模型。在逆运动学分析中，...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 针对动态环境下，无人水面机器人（ USV）必须遵守国际海上避碰规则公约且实时在线路径规划的难题，提出一种无人水面机器人在动态环境下进行在线路径规划的方法。此方法将国际海上避碰规则公约融入速度...
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53. 社交网站中用户评论行为预测刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 社交网站为用户相互交流、发表意见和观点提供了非常便利的平台。对社交网站的用户行为进行建模和预测对于安全、商业等多个领域具有十分重要的社会意义和应用价值，近年来逐渐得到研究者的重视。面向社交网...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 为了避免化工工程中经济及生命的损失，有效及时检测出故障是十分必要的。动态不确定因果图（ DUCG）是一种根据有向图实现动态不确定因果关系表达与推理的方法。其处理信息的特性，对于目前规模庞大的...
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55. 基于触觉序列的物体分类刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 通过安装触觉传感器的灵巧手对物体进行抓取，可以采集到丰富的触觉序列信息。对这些触觉信息进行分类可以显著提高机器人的环境感知和灵巧操作能力。为此，将触觉序列划分为一系列子触觉序列，使用基于线性...
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56. 北京大学课程推荐引擎的设计和实现刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 为了在管理信息系统中向师生提供更个性化、人性化的服务，将推荐引擎应用到北京大学学生选课系统中，设计并实现北京大学课程推荐引擎。改进的推荐算法是一种以学生属性分类为前提的协同过滤算法，通过分析...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 针对SIFT特征点匹配时间消耗大的问题，提出了一种基于参考点距离的SIFT特征点匹配算法—DRP算法。该算法首先计算一次所有待匹配特征点到参考点之间的距离，对之进行快速排序并保存。然后计算待...
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58. 视频中人体行为的慢特征提取算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 从复杂的人体行为中提取出重要的有区分力的特征是进行人体行为分析的关键。目前经典的特征分析方法大多是线性的特征分析技术，对于非线性处理会导致错误的结果，为此，提出了一种慢特征提取方法。首先，利...
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59. 元认知粒子滤波目标跟踪算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 经典粒子滤波算法进行复杂背景下的目标跟踪时，不能及时将突变的背景信息更新到目标模板中，容易造成跟踪不稳定，尤其是当突变背景与目标模板相似时，容易造成目标丢失。为了解决此类问题，提出了具有元认...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2015年3期页码:摘要： 以六自由度机械臂的运动学正逆解为前提条件，在关节空间中根据插值点设计机器人的运动轨迹，为使机械臂在不同的速度约束下以最短时间运行，提出了粒子群优化速度约束下的时间最优3?5?3多项式插值轨迹...
智能系统学报基本信息
| 刊名 | 智能系统学报 | 主编 | 李德毅 |
| 曾用名 | 现代科技译丛(1971-2005) | ||
| 主办单位 | 中国人工智能学会 哈尔滨工程大学 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1673-4785 | CN | 23-1538/TP |
| 邮编 | 150001 | 电子邮箱 | tis@vip.sina.com |
| 电话 | 0451-82518134 | 网址 | |
| 地址 | 哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼 |
智能系统学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 科学文摘(英) |
| 4. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
智能系统学报统计分析
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