一种基于数据融合的多话筒语音识别方法

• 作者: 孙圣和 王祁 聂伟 赵以宝
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 数据融合 多话筒
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1148
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2903字
• 语种: 中文

摘要

识别率和对环境的适应能力是一个语音识别系统的两个重要性能,常见的提高语音识别率的方法大多通过改进声音模型来获得较高的识别率,这往往造成声音模型的复杂化以及模型训练的困难.另外,在说话人和麦克风位置不固定等情况下,这些方法识别效果往往很差.文中提出了一种用多话筒分别识别一个语音,并用数据融合技术对识别结果进行处理的语音识别方法.初步的实验结果表明该方法不仅可以提高系统对环境的适应能力,而且在单个声音模型识别率不高的情况下,仍然能得到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	135	1746	24.0	33.0
2	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
3	聂伟	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	6	33	4.0	5.0
4	赵以宝	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	3	33	2.0	3.0