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摘要:
引入ARCH模型族以突破传统经济计量学"同方差条件"的限制,和更加精确地动态度量代表金融风险的收益序列的条件"异方差";针对ARCH传统估计方法的不足提出了利用遗传算法的改进算法;最后利用遗传算法实证建立了上海股市收益的各种ARCH模型;得出了上海股市"杠杆效应"、I-ARCH现象显著存在,A-PARCH是上海股市收益"异方差"最合适的描述形式等有益结论.
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文献信息
篇名 利用遗传算法对上海股市收益ARCH模型族的实证研究
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 ARCH模型族 异方差 遗传算法 上海股市收益
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 23-28
页数 分类号 F832.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.1999.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维 天津大学管理学院系统工程研究所 205 7274 42.0 80.0
2 闫冀楠 天津大学管理学院系统工程研究所 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARCH模型族
异方差
遗传算法
上海股市收益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
论文1v1指导