一种新型多变量模糊自适应控制系统的研究

• 作者: 周景振 韩曾晋
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量非线性控制 动态耦合特性 模糊神经网络 自学习算法 智能梯度法
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 215-220
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 2476字
• 语种: 中文

摘要

针对多变量非线性系统,提出了一种基于动态耦合特性的两级串联结构的模糊自校正控制器,并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自学习算法.同时利用一种智能梯度法确定自校正学习迭代步长.仿真结果表明,算法的收敛性和系统的稳定性均有所改善.利用这些控制策略,可以较好地解决化工反应器等复杂对象的过程控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩曾晋	清华大学自动化系	29	1188	16.0	29.0
2	周景振	清华大学自动化系	2	30	1.0	2.0