小波神经网络在输电导线断股故障诊断中的应用

• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 奇异性检测 特征参数 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TM726
• 语种: 中文

摘要

讨论了小波降噪和小波奇异性检测的原理,并利用这些原理对输电导线断股故障信号进行了二进小波分解,提取W32~W52尺度上的特征参数作为神经网络的输入,而经过训练后的神经网络的输出分别为断股故障类型和故障位置信息