一种基于神经网络的生产调度方法

• 作者: 于海斌 徐心和 王浩波 薛劲松 郑艳
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生产调度 神经网络 梯度搜索
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 449-456
• 页数: 8页
• 分类号: TP2
• 字数: 2933字
• 语种: 中文

摘要

提出解决具有开、完工期限制的约束Job-shop生产调度问题的一种神经网络方法.该方法通过约束神经网络,描述各种加工约束条件,并对不满足约束的开工时间进行相应调节,得到可行调度方案;然后由梯度搜索算法优化可行调度方案,直至得到最终优化可行调度解.理论分析、仿真实验表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海斌	中国科学院沈阳自动化研究所	224	5627	34.0	66.0
2	薛劲松	中国科学院沈阳自动化研究所	45	1193	20.0	34.0
3	王浩波	中国科学院沈阳自动化研究所	41	1181	21.0	33.0
4	徐心和	东北大学控制仿真研究中心	295	7536	42.0	73.0
5	郑艳	东北大学黄金学院	20	208	7.0	14.0