基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

• 作者: 戴宪华
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计回馈神经网络 信息几何 线性近似
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 640-646
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

研究统计回馈神经网络(SRNN)的非线性自适应预测控制.基于混合统计模型,利用信息几何的处理方法,将SRNN的参数估计转化为一般的线性ARMA系统的最小均方误差参数估计算法,最终获得SRNN参数估计.获得RNN预测的参数估计以后,可以十分方便地利用线性ARMA系统的控制规律来设计SRNN的预测控制规律,解决了非线性SRNN预测参数估计、复杂非线性系统控制规律设计等问题.在研究单隐元SRNN的基础上,进一步探讨了多隐元SRNN的自适应预测控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴宪华	汕头大学电子工程系	12	64	5.0	7.0