基于小波网络动态补偿的广义预测控制器

• 作者: 李少远 李焕芝 王群仙 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 预测控制 模型失配 鲁棒性
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 701-704
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

由于广义预测控制器依赖于表征过程的线性模型,没有考虑未建模误差的影响,随着预测长度的增加,其预测误差也增大.因此,提出用小波网络建立误差的预测模型,并对模型预测进行动态补偿,以抑制模型失配的影响,增强鲁棒性.仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学计算机与系统科学系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学计算机与系统科学系	208	3390	33.0	46.0
3	李少远	河北工业大学电气工程系	8	271	5.0	8.0
4	王群仙	河北工业大学电气工程系	7	283	6.0	7.0
5	李焕芝	河北工业大学电气工程系	4	143	2.0	4.0