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摘要:
基于文献[1]的神经元模型及学习策略,提出用神经元优化调整比例因子的模糊控制器设计方法,并针对直接驱动机器人单关节位置控制系统进行仿真实验.研究结果表明,非模型控制方法具有很强的鲁棒性、抗干扰性及满意的控制品质.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经元调整比例因子模糊控制器控制直接驱动机器人单关节
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 神经元优化 模糊控制 比例因子 直接驱动
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 378-380
页数 3页 分类号 TP273
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.1999.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 30 376 12.0 18.0
2 王树青 111 2290 29.0 43.0
3 王宁 65 756 13.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经元优化
模糊控制
比例因子
直接驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导