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摘要:
本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法.该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化.获得一个最佳模糊约束C-划分,根据最大隶属度原则进行图像多阈值化.文中对得到的模糊划分函数进行了分析,同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题.最后给出了几个典型的实验.理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好,鲁棒性强的特点.
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文献信息
篇名 直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊约束 图像分割 FCM聚类 多阈值化 自适应
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 38-42
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 深圳大学校长办公室 160 2886 26.0 48.0
2 裴继红 西安电子科技大学电子工程学院 17 876 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊约束
图像分割
FCM聚类
多阈值化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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