神经网络控制器在未建模型的非线性系统中的应用

• 作者: 洪立 王世渊 王先来
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 变结构神经网络 随机逼近 未建模型 非线性随机控制
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TM571
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2000.02.015

摘要

应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制.采用Spall[1]提出的同步扰动随机逼近的算法,通过系统的输出误差对神经网络控制器进行训练.因为系统模型未知,本文在Spall[1]的基础上采用了隐层能自动增加的神经网络,通过实时的对神经网络的结构进行控制,可以实现对未建模型的非线性随机系统的最优控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先来	天津大学自动化学院	32	216	9.0	13.0
2	洪立	天津大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	王世渊	天津大学自动化学院	1	1	1.0	1.0