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摘要:
本文通过对室外行驶车辆上的CCD摄像机所采集的长序列立体图像的处理与分析,研究基于卡尔曼滤波器的三维(3D)运动参数估计方法,以实现公路视觉导航中车道线的自动检测与跟踪.本文还阐述了一种扩展的卡尔曼滤波算法.
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基于扩展卡尔曼滤波器的声门激励LF模型参数估计
声门激励
扩展卡尔曼滤波器
LF模型
曲线拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 公路视觉导航中基于卡尔曼滤波器的3D运动参数估计
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 视觉导航 卡尔曼(Kalman)滤波器 运动参数估计
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20,25
页数 7页 分类号 TN7
字数 4165字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏开娜 北京工业大学计算机学院 23 520 12.0 22.0
2 任文君 北京工业大学计算机学院 2 103 2.0 2.0
3 丰丽军 北京工业大学计算机学院 3 124 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
卡尔曼(Kalman)滤波器
运动参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导