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摘要:
在彩色IC缺陷图像的检测与识别系统中,通常采用分色技术来降低图像识别的难度.该文利用3种方法(HSV彩色模型、HLS彩色模型及明度信息)对IC缺陷图像进行了分色处理,并对其结果做了主客观评价,结果表明HSV模型在突出缺陷及与原始图像的相似性方面优于其他两种方法.
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文献信息
篇名 IC真实缺陷图像的分色
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 IC真实缺陷图像 分色 HSV彩色模型 质量评价
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 668-672
页数 5页 分类号 TP391.41|TN305
字数 2472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝跃 西安电子科技大学微电子研究所 312 1866 17.0 25.0
2 任春丽 西安电子科技大学通信工程学院 16 17 2.0 4.0
3 王俊平 西安电子科技大学通信工程学院 31 284 10.0 16.0
4 铁满霞 西安电子科技大学通信工程学院 9 56 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
IC真实缺陷图像
分色
HSV彩色模型
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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