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摘要:
用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了带位置和速度观测的稳态Kalman跟踪滤波器,可改善α-β-γ滤波器的跟踪精度,且避免了求解Riccati方程,因而可减小计算负担.仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名 带位置和速度观测的稳态Kalman跟踪滤波器
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科
关键词 跟踪系统 稳态Kalman跟踪滤波器 现代时间序列分析方法
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 984-986
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 金鹏 黑龙江大学自动化系 13 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪系统
稳态Kalman跟踪滤波器
现代时间序列分析方法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
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