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摘要:
提出了一个基于双重BP神经网络的冗余度四 面体变几何桁架机器人位置控制方案,通过增加关节角变化最小的约束条件,定义了优化的 目标函数,在此基础上建立了冗余度四面体变几何桁架机器人位置控制模型,并以四重四面 体变几何桁架机器人位置控制为例进行了系统仿真。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的冗余度四面体变几何桁架机器人位置控制
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 冗余度四面体变几何桁架机器人 BP神经网络 位置控制
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 166-168
页数 5页 分类号 TP242
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴江 四川大学机械工程系 69 435 13.0 17.0
2 徐礼钜 四川大学机械工程系 99 956 17.0 24.0
3 雷勇 四川大学机械工程系 101 571 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
冗余度四面体变几何桁架机器人
BP神经网络
位置控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导