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摘要:
应用模糊神经网络对机器人逆动力学模型进行辨识,将整个动力学模型系统分为三个子系统,分别采用三个模糊神经网络系统对广义质量矩阵、向心力及哥氏力矩阵和重力矩阵进行学习,求解了冗余度四面体变几何桁架机器人的逆动力学问题,并对四重四面体的变几何桁架机器人进行了仿真计算.
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关键词云
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文献信息
篇名 冗余度变几何桁架机器人动力学计算
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 模糊神经网络 冗余自由度 变几何桁架机器人 动力学模型
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 697-699
页数 5页 分类号 TP24
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴江 69 435 13.0 17.0
2 徐礼钜 99 956 17.0 24.0
传播情况
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2017(1)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
冗余自由度
变几何桁架机器人
动力学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导