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摘要:
针对机器人轨迹跟踪问题,提出了一种自适应神经控制器.该控制方案利用RBF神经网络自适应学习机器人系统的未知非线性动态,然后,通过一个基于滑模控制技术的补偿器消除网络逼近误差和外部干扰的影响.网络权重的自适应修正规则基于Lyapunov函数方法得到.这种新的控制器能够保证闭环系统的稳定性和跟踪误差的渐近收敛性.
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文献信息
篇名 机器人操作手的神经跟踪控制
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 神经网络 机器人操作手 跟踪控制 滑模控制
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号 TP24|TP18
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2001.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨成梧 120 1711 24.0 33.0
2 牛玉刚 13 276 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
机器人操作手
跟踪控制
滑模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导