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摘要:
提出了一种基于MRF(Markov Randomfield)模型的SAR(Synthetic ApertureRadar)图像分割算法。本算法利用ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法,获得MAP(maximum a posteriori)准则下的图像分割结果,并引入了剔除外层数据的机制。用MSTAR(Movingand Stationary Target Acquisitionand Recognition)数据进行实验,结果表明,算法能有效减少斑点噪声的影响,将图像分割为目标、阴影、背景三部分,实验结果是令人满意的。
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文献信息
篇名 基于MRF场的SAR图像分割方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 SAR图像分割 MRF模型 ICM算法 外层数据
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TP75
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2001.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郦苏丹 国防科技大学自动控制系302教研室遥感组 21 208 9.0 14.0
2 王正志 国防科技大学自动控制系302教研室遥感组 85 629 13.0 20.0
3 张翠 国防科技大学自动控制系302教研室遥感组 19 209 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像分割
MRF模型
ICM算法
外层数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导