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摘要:
讨论了多连杆柔性机械手末端位置的控制问题.因为基于逆动力学的控制不易保证系统的稳定性,给出了一种非线性预测与刚性运动PD反馈相结合的混合控制器.由于控制器的参数较多,且呈复杂的非线性关系,传统设计方法难以保证控制器稳定性.提出一种基于遗传算法的设计方法,采用遗传算法选择控制器的参数,配置系统的极点.通过一个双连杆柔性机械手的仿真表明,采用遗传算法设计的系统可实现多连杆柔性机械手末端轨迹的准确跟踪,同时能消除柔性机械手的弹性振动.
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同时设计
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文献信息
篇名 多连杆柔性机械手控制的遗传算法
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 预测控制 柔性机械手 遗传算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP241
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奇志 北京机械工业学院计算机及自动化系 60 447 11.0 18.0
2 孙增圻 清华大学计算机科学与技术系 94 2764 28.0 51.0
3 孙富春 清华大学计算机科学与技术系 116 2389 20.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测控制
柔性机械手
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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