关于智能运输系统的关键理论--综合路段行程时间预测的研究

• 作者: 杨兆升
• 来源期刊: 交通运输工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 动态路径诱导 行程时间预测模型
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 65-67
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-1637.2001.01.017

摘要

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此，建立了许多算法，有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而，在变化的交通状况和任意时段的条件下， 这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上，提出了一种综合模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆升	吉林大学交通学院	142	3140	33.0	50.0