基于神经网络的内燃机排放预测方法的研究

• 作者: Machacon H T C 周斌 志贺圣一 谭达明 魏道远
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 内燃机 排放 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TK401.5
• 字数: 2035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2001.04.015

摘要

抛开数学建模的模式,尝试把神经网络方法引入内燃机的排放性能预测.该方法的预测精度不依赖于研究对象的数学模型,不需要复杂的数学演算,方法简便.以进气成分变化对柴油机排放性能的影响为例进行了探索,经过试验验证,证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭达明	西南交通大学机械工程学院	14	228	10.0	14.0
2	周斌	西南交通大学机械工程学院	45	176	7.0	11.0
3	志贺圣一	日本群马大学工学部	2	29	2.0	2.0
4	魏道远	西南交通大学机械工程学院	1	25	1.0	1.0
5	Machacon H T C	日本群马大学工学部	1	25	1.0	1.0