基于图像分类的燃油炉燃烧状况诊断方法研究

• 作者: 崔天祥 黄鸿斌
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 锅炉 燃烧状况 诊断
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TK229.7
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.02.025

摘要

分析了影响燃油炉燃烧效率的因素，提出一种基于火焰彩色图像像素分类的表征燃烧状况的指标评价函数，用于识辨燃烧状况.该函数基于贝叶斯(Bayes)统计概率分类器原型，在取得先验概率和条件概论的密度函数后，算出后验概率，最终以后验概率为判断依据，建立判断模型.从实际炉膛拍摄火焰图象选取学习样本，得到分类决策函数，并应用检验样本分析图象分类精度进而估计类别选取的合理程度.实际试验结果表明，该方法不仅能够得到与目视判别一致的结果，而且判断的可靠性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔天祥	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	11	44	4.0	6.0
2	黄鸿斌	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	7	30	4.0	5.0