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摘要:
提出了一个允许机器人在室内环境中沿规划好的路径移动的决策和控制结构.机器人的控制系统包含了应用特定硬件实现的可以并行运行的几个程序.移动机器人的导航子系统利用卡尔曼滤波器,融合由视觉系统与由里程计获得的位置估计值.通过一组超声波传感器实现障碍物检测.实验结果表明,效果良好.
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的移动机器人导航
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多传感器 数据处理 移动式机器人 导航
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 66-68,75
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贻斌 山东科技大学机器人研究中心 16 344 7.0 16.0
2 肖海荣 8 123 5.0 8.0
3 周风余 山东科技大学机器人研究中心 12 136 6.0 11.0
4 杨福广 山东科技大学机器人研究中心 6 52 4.0 6.0
5 富文军 2 28 2.0 2.0
6 张晓军 1 26 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据处理
移动式机器人
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
煤炭科学基金
英文译名:
官方网址:http://library.usts.edu.cn/jygl/1/jyglzhflfg/1560.htm
项目类型:
学科类型:
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