基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断

• 作者: 林建华 蔡棋瑛
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 桩 小波分析 神经网络 诊断 低应变反射波法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 11-14,17
• 页数: 5页
• 分类号: TU459
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2002.03.003

摘要

本文利用多分辨率分析提取桩基低应变动测信号功率谱的特征,作为BP神经网络的输入.通过对模型桩桩身缺陷信息的学习,预测诊断桩身缺陷类型.此外,利用小波变换的极值点诊断桩身的缺陷位置及利用小波包分析提取桩顶速度时域曲线的时、频域特征输入神经网络,通过模型桩的学习,预测诊断桩身缺损程度.工程应用实例表明,该法有一定的精度,是一种有效的桩身质量判别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建华	华侨大学土木工程系	26	347	10.0	18.0
2	蔡棋瑛		1	45	1.0	1.0