基于神经网络的汽车超载识别

• 作者: 储浩 张友亮 袁明新
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 汽车超载 识别
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: U492
• 字数: 1960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2002.06.013

摘要

载重不同的汽车以不同的速度驶过载重仪的受荷板时,对受荷板的冲击不同,因而安装在受荷板下的传感器的输出信号也不同.提取这一信号的四种特征值作为神经网络的输入值,对驶过载重仪的汽车是否超载进行识别.通过实验,验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储浩	长沙交通学院汽车与机电工程系	6	74	4.0	6.0
2	袁明新	长沙交通学院汽车与机电工程系	5	127	4.0	5.0
3	张友亮	长沙交通学院汽车与机电工程系	3	31	3.0	3.0