基于振动信号的柴油机进排气系统故障诊断研究

• 作者: 刘会猛 刘永长 张俊 黄强
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 振动信号 小波分析 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2002.05.010

摘要

提出了一种根据柴油机气缸盖振动信号诊断进排气系统故障的方法,介绍了对柴油机的振动信号进行小波降噪和小波分解,提取相应特征向量,然后将振动样本的特征向量作为径向基函数神经网络的输入参数,以故障类别作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况.仿真和试验证明该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊		64	486	13.0	17.0
2	刘永长		32	462	14.0	20.0
3	刘会猛		21	127	6.0	10.0
4	黄强		20	208	10.0	14.0