基于人工神经网络的岩爆预测方法

• 作者: 朱宝龙 胡厚田 陈强
• 来源期刊: 地质灾害与环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩爆 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 理论及技术方法
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|P642.2
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4362.2002.03.014

摘要

在分析岩爆主要影响因素的基础上,建立了一种新的人工神经网络岩爆预测模型.采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练,利用收敛的网络进行岩爆烈度预测,预测结果与实际吻合,说明利用人工神经网络预测岩爆发生烈度是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡厚田	西南交通大学土木工程学院	56	2146	26.0	45.0
2	陈强	西南交通大学土木工程学院	83	1424	21.0	36.0
3	朱宝龙	西南交通大学土木工程学院	16	416	10.0	16.0