基于改进视网膜抽样模型的人脸检测混合方法

• 作者: 余英林 张宇 马丽红
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 马赛克图像 投影分析 视网膜抽样模型 学习矢量量化
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN941|TP391
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.01.009

摘要

提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼,以加快从背景中分离人脸的速度;用改进的视网膜抽样模型抽取最能代表人脸特性的低维数据;降维后的输入图像用学习矢量量化网络训练特征.实验表明,本方法有近90%的检测成功率,速度较快, 对部分遮挡的人脸定位也适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余英林	华南理工大学通信与电子工程系	118	2031	20.0	42.0
2	张宇	华南理工大学计算机所	33	401	10.0	19.0
3	马丽红	华南理工大学通信与电子工程系	38	228	6.0	14.0