一类神经网络的全局稳定性分析

• 作者: 张继业 戴焕云 邬平波
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 稳定性 M矩阵
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 570-574
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.05.020

摘要

研究一类Hopfield型神经网络的平衡点的存在性、唯一性和全局稳定性.在放弃神经网络激活函数的有界性、单调递增性和可微性条件下,得到了神经网络平衡点的存在性和唯一性条件;利用M矩阵理论,通过构造适当的Liapunov函数,得到神经网络全局稳定性条件.这些条件适用于神经网络中关联矩阵为对称或非对称、激活函数为非单调的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
2	戴焕云	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	92	1133	18.0	30.0
3	邬平波	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	140	1972	24.0	38.0