电子鼻在饮料识别中的应用研究

• 作者: 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 识别 应用 饮料
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.2
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.03.036

摘要

为解决传统的饮料检测所采用的理化分析方法烦琐而实时性差的问题, 研制了一套能够实时、准确地检测饮料散发气味的电子鼻系统.该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响.为了提高信噪比 ,从每个传感器与气体反应曲线中提取了4个特征值,然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理.识别结果表明,这种检测方法快速、准确,识别正确率高达95.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文		195	5281	41.0	62.0
2	邹小波		131	1877	25.0	38.0