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摘要:
传统的香精检测中采用的感官品闻的方法不仅带有很大的主观性,而且个体差异大,为此作者研制了一套能够实时、客观、准确地检测香精散发气味的电子鼻系统.该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响.为了提高信噪比,从每个传感器与气体反应曲线中提取了五个特征值,然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理.识别结果表明,这种检测方法快速、客观、准确,识别正确率高达97.2%.
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文献信息
篇名 电子鼻在香精识别中的应用研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 电子鼻 识别 应用 香精
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TS203
字数 2175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0306.2005.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学生物与环境工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 邹小波 江苏大学生物与环境工程学院 131 1877 25.0 38.0
3 黄勇强 江苏大学生物与环境工程学院 27 238 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
识别
应用
香精
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
总被引数(次)
200094
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导