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摘要:
针对复杂机器人系统的不确定性,提出一种层叠小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络同滑模变结构控制相结合的控制策略.首先利用改进CMAC学习机器人系统的不确定信息,并作为前馈补偿来确保跟踪误差的快速收敛,再通过滑模变结构控制器消除CMAC网络的逼近误差和不可重复随机干扰的影响.采用Lyapunov直接法进行控制律选取,分析表明系统可实现全局渐近稳定.在6-6并联机器人的轨线跟踪仿真试验中显示了良好的鲁棒性和精确性.
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文献信息
篇名 层叠CMAC补偿的并联机器人变结构控制研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 并联机器人 CMAC 滑模变结构控制 轨线跟踪
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 仿真技术应用
研究方向 页码范围 1045-1048,1072
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 3095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学系统工程研究所 102 1951 20.0 41.0
2 李世敬 西安交通大学系统工程研究所 15 133 8.0 11.0
3 王解法 西安交通大学系统工程研究所 11 136 8.0 11.0
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并联机器人
CMAC
滑模变结构控制
轨线跟踪
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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