基于 Hausdorff距离的手势识别

• 作者: 吴江琴 姚鸿勋 张良国 高文
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 模板匹配 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.11.008

摘要

随着先进人机交互技术的提出及发展,手势识别正成为其中一项关键技术.基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题.由于Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点,因此基于Hausdorff距离,建立了一个手势识别系统,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征,并首次利用Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的30个手指字母的手势识别.为提高系统的鲁棒性,还提出了修正的Hausdorff距离形式,测试集上的平均识别率为96.7%.实验结果表明,基于Hausdorff距离的模板匹配方法用于基于视觉的静态手势识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	61	1561	16.0	39.0
2	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	150	5863	39.0	72.0
6	吴江琴	浙江大学计算机系人工智能研究所	9	339	6.0	9.0
7	张良国	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	1	230	1.0	1.0