基于消息的汇率趋势预测的数据挖掘方法

• 作者: 何瑗 徐洁磐 柏文阳 肖建华 马耀华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 汇率预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2002,（15）
• 所属期刊栏目: 会议论文精选
• 页码范围: 250-252,256
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.15.084

摘要

在目前,汇率预测的方法一般采用人工神经网络和贝叶斯估计方法,但这些方法一般都是基于汇率数据本身进行的.然而汇率的变动实际上是由政治、经济、心理等因素造成的.因此,利用这些新闻消息应该更具有可行性.该文讨论了如何根据新闻消息利用贝叶斯网络来进行汇率的趋势预测,分析了如何才能改进预测精度.同时还实现了一个寻找全局最优贝叶斯网络的选择算法.