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摘要:
移动机器人采用学习分类器系统进行学习的主要问题在于学习过程较长.为了解决该问题,本文提出一种改进的学习分类器系统.该系统引入了一个规则构造器和合并、广播两个操作.规则构造器在学习分类器系统进行新的尝试时产生新的规则,合并操作对已有规则进行归纳,广播操作则使所有的机器人可以共享各自当前的最优规则.仿真结果表明这些措施有效地提高了学习分类器系统的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种基于改进LCS的多移动机器人学习算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 多移动机器人 学习 改进的学习分类器系统
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP18
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 中国科学院自动化研究所 201 3903 35.0 56.0
2 王硕 中国科学院自动化研究所 81 1044 21.0 29.0
3 谭民 中国科学院自动化研究所 151 5065 33.0 67.0
4 曹志强 中国科学院自动化研究所 33 505 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
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节点文献
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多移动机器人
学习
改进的学习分类器系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导