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摘要:
在大范围真实地形环境中规划出满足任务要求、导航、安全性等约束的较优航路,对提高无人机(UAV)的武器系统性能有重要意义.在基于直接航路编码的遗传算法中引入优化操作算子,将复杂约束合理地应用于遗传进化过程,可以较好地克服一般遗传操作的不足.采用均匀设计的试验方法确定较优的控制参数,并通过算例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 引入优化算子的无人机遗传航路规划算法研究
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 无人机 航路规划 遗传算法 优化算子 均匀设计
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 应用物理·机电工程
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TP24
字数 4513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2003.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱华勇 国防科技大学机电工程与自动化学院 35 584 12.0 23.0
2 沈林成 国防科技大学机电工程与自动化学院 111 1901 21.0 39.0
3 常文森 国防科技大学机电工程与自动化学院 94 1562 20.0 34.0
4 潘亮 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 72 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航路规划
遗传算法
优化算子
均匀设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导