一种新的基于特征线检取的票据识别算法

• 作者: 卜佳俊 李琥 陈纯
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 特征线 票据特征库 原点 匹配确信度
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.02.009

摘要

主要研究了票据图像处理中票据类型识别问题.该算法分为特征线提取和版面匹配两部分.在分析以往图像中直线提取算法之优缺点的基础上,根据票据图像中线条的特点给出了一个适用于票据图像的快速线段检取算法,其时间复杂度为O(n).在特征线检取的基础上,根据不同票据有不同几何和拓扑结构这一原理,给出了一种基于特征线检取的票据类型识别算法,并在Windows环境下用Visual C++实现了上述算法.实验结果表明,该算法用于票据识别速度快且具有较高的识别率和很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊	浙江大学计算机科学与技术学院	69	653	13.0	22.0
2	陈纯	浙江大学计算机科学与技术学院	134	1781	20.0	37.0
3	李琥	浙江大学计算机科学与技术学院	1	16	1.0	1.0