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摘要:
针对机器人彩色视觉系统的实时性要求,提出了一种基于YUV色彩空间的利用阈值向量来分割图象的识别方法,并改进了种子填充算法,从而明显减少了识别的计算量,并在保证识别精度的前提下,提高了处理速度.通过在MiroSot机器人足球系统上的应用,验证了此方法的有效性,而该方法与常用的基于RGB颜色空间的方法进行比较的结果也证明,此方法确有明显的优越性.
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文献信息
篇名 足球机器人视觉图象的快速识别
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 机器人控制(510·8050) 机器人足球 图象处理 图象分割
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 271-275
页数 5页 分类号 TP242.62|TP391.41
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴连奎 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 70 881 18.0 25.0
2 何超 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 33 307 8.0 16.0
3 熊蓉 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 44 1003 15.0 31.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人控制(510·8050)
机器人足球
图象处理
图象分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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