小波多尺度分析在重力仪数据处理中的应用研究

• 作者: 周百令 胡斌宗 赵池航
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 重力仪 数据处理 小波多尺度 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 系统研究与分析
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U666.1
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2003.01.001

摘要

为了有效地消除重力异常畸变对重力仪测量数据的影响,得到更高精度的重力异常测量值,在分析小波多尺度分析原理的基础上,首次将其应用到重力仪数据处理中,并与自适应卡尔曼滤波进行了对比分析,以实际数据与处理后数据偏差平方和的平均数作为衡量两种数据处理方法性能的指标.理论分析和仿真实验表明:小波多尺度分析和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上抑制重力异常畸变对重力仪测量数据的影响,但小波多尺度分析的性能优于自适应卡尔曼滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周百令	东南大学仪器科学与工程系	106	1086	17.0	23.0
2	赵池航	东南大学仪器科学与工程系	25	205	8.0	13.0
3	胡斌宗	东南大学仪器科学与工程系	3	33	3.0	3.0