柴油机故障的特征提取及组合优化方法

• 作者: 乔新勇 刘建敏 张小明 韩意
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 模式识别 欧氏距离 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TK423
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2003.04.013

摘要

采用欧氏距离度量的方法对柴油机故障的特征提取进行了研究,从而设计出柴油机故障的特征提取器,并采用人工神经网络模型进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建敏	装甲兵工程学院机械工程系	74	389	10.0	14.0
2	乔新勇	装甲兵工程学院机械工程系	74	413	12.0	15.0
3	张小明	装甲兵工程学院机械工程系	28	168	7.0	11.0
4	韩意	装甲兵工程学院机械工程系	1	2	1.0	1.0