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摘要:
拟人机器人的动力学具有高度非线性、高度耦合的特点,分析清楚各组成部分之间的交互作用力是实施高级控制方法的基础.文章在以往分析移动机械手的基础上,从整体建模的角度入手,对拟人机器人的交互作用力提出了一个新的模型,即神经网络模型.利用该模型对一个特殊的单一手臂运动的例子进行了拟合,其结果是收敛的.这说明提出的模型是有效的,此后,我们将陆续给出研究成果.
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文献信息
篇名 拟人机器人交互作用力的研究
来源期刊 南通工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 拟人机器人 交互作用力 RBF网络
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP24
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2340.2003.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越超 中科院沈阳自动化所机器人学重点实验室 10 153 5.0 10.0
2 刘英卓 中科院沈阳自动化所机器人学重点实验室 2 5 1.0 2.0
3 席宁 中科院沈阳自动化所机器人学重点实验室 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟人机器人
交互作用力
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
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1549
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6139
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