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摘要:
针对阵列式触觉传感器不同触觉组单元获得的物体表面轮廓估计,设计了中心式数据融合结构,全局融合算法采用Bayes估计,有效地降低了单一触觉组单元不确定性系统误差的影响,提高了物体表面轮廓数据测量和图像重构的精度,对触觉传感系统整体性能的提高有重要意义.
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机器人
触觉传感器
Bayes估计
数据融合
内容分析
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文献信息
篇名 基于信息融合的阵列式触觉传感器信号处理方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 阵列式触觉传感器 Bayes估计 信息融合
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-149,154
页数 4页 分类号 TP274
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文江 西安交通大学电子与信息工程学院 70 475 10.0 17.0
2 胡军 西安交通大学电子与信息工程学院 32 175 7.0 11.0
3 李嘉 西安交通大学电子与信息工程学院 36 174 7.0 11.0
4 胡怀中 西安交通大学电子与信息工程学院 38 213 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
节点文献
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1989(1)
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2003(0)
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2010(1)
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2011(2)
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研究主题发展历程
节点文献
阵列式触觉传感器
Bayes估计
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导