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摘要:
研究基于神经网络结构的机器人全局路径规划算法中步长参数的在线自适应调节问题,提出了一种线性再励学习与预测学习控制相结合的路径规划算法,实现了步长参数的在线自适应调节,并提高了路径规划收敛速度.通过仿真实验,表明了所给出的自适应变步长算法的有效性.
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文献信息
篇名 学习控制在机器人路径规划中的应用
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 机器人全局路径规划 学习控制 自适应变步长
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 机器人
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP242
字数 2056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维 河南科技大学电子信息工程学院 40 106 5.0 7.0
2 禹建丽 河南科技大学数理系 6 155 3.0 6.0
3 王磊 河南科技大学电子信息工程学院 63 219 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人全局路径规划
学习控制
自适应变步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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