改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法

• 作者: 朱庆保
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 传感器 反函数 自适应分区 辨识
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2003.06.004

摘要

提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法, 这种方法根据学习准确度的要求, 用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习辨识进而取代, 从而实现传感器特性的线性化. 实验结果表明,非线性误差可减小到原来的十分之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学计算机系	78	1563	17.0	38.0